Makine Öğrenim Teknikleri Kullanılarak Bireylerde Madde Bağımlılığı Eğilim Tahmini

Amaç

Bu projenin temel amacı madde bağımlılığına yol açabilecek bireysel risk faktörlerini erken aşamada tespit ederek, bağımlılığın önlenmesine yönelik müdahale stratejilerine katkı sunabilecek makine öğrenimi tabanlı bir tahmin modeli geliştirmektir. Proje, bağımlılık eğilimi taşıyan bireyleri henüz bağımlılık gelişmeden önce tanımlayarak önleyici ve koruyucu halk sağlığı politikalarının güçlendirilmesini hedeflemektedir.

Kapsam

Proje kapsamında, tıbbi endikasyon dışında kullanılan madde bağımlılığına ilişkin demografik, sosyoekonomik ve psikososyal faktörlerin rolü ele alınacaktır. Sağlıklı bireyler ile madde bağımlılığı tanısı almış bireylerden toplanacak veriler çeşitli makine öğrenimi algoritmaları ile analiz edilecek, bireysel savunmasızlık tahmin edilmeye çalışılacaktır. Türkiye'de uygulanacak olan bu araştırma, ulusal bağımlılıkla mücadele stratejileriyle uyumlu olarak yürütülecek ve multidisipliner bir yaklaşımı benimseyecektir.

Beklenen Kazanımlar

• Madde bağımlılığına eğilimli bireylerin erken dönemde tespit edilmesine olanak tanıyan öngörü modellerinin geliştirilmesi
• Risk faktörlerinin sistematik şekilde belirlenmesiyle sağlık profesyonellerinin erken müdahale kapasitesinin artırılması
• Veri temelli, kanıta dayalı bağımlılık önleme politikalarının desteklenmesi
• Elde edilen yöntem ve modelin, ileride diğer bağımlılık türlerine (alkol, tütün vb.) uyarlanabilir bir çerçeve sunması
• Toplumda madde bağımlılığına ilişkin farkındalığın artırılması ve kamu sağlığına katkı sağlanması

Bu proje, 2024–2028 Uyuşturucu ile Mücadele Ulusal Strateji Belgesi ve Eylem Planı hedefleriyle doğrudan örtüşmekte olup TÜSEB koordinasyonunda ilgili kurumların iş birliğiyle yürütülmektedir. Proje çalışmaları resmi olarak başlatılmış ve kamu yararı doğrultusunda paylaşılmaya değer bir aşamaya ulaşmıştır.